NETWORK OPERATIONS · TEMPORAL FUSION TRANSFORMER

Traffic Anomaly Dashboard

Quantile forecast · Dynamic CQR calibration · Timeline explorer

API...
PREDICTION CACHE
EMPTYChưa có cache

cache/prediction_cache.pkl

DATA UPLOAD
SẴN SÀNGThay raw_series bằng file .xlsx / .csv

Chuẩn hoá về lưới 5 phút · nội suy ô trống · tự suy 51 feature

DYNAMIC CQR
96%Target coverage

Đang kiểm tra calibration scores...

Inference configuration

Những thay đổi dưới đây không gọi lại model.predict().

POST-PROCESSING ONLY Không có prediction mới đang chạy
0.04
0.010.30
Target coverage96.00%
Base intervalq02 — q98
Offset In—
Offset Out—
N anomaly
M timestep

Ví dụ 3 anomaly trong 6 timestep (30 phút với bước 5 phút).

Nếu cache hợp lệ, model không chạy lại.

α—
Coverage—
q-level In—
q-level Out—
Scores In—
Scores Out—

Thiết bị theo dõi

Chọn thiết bị để chart và bảng chi tiết hiển thị predictions đã có; nhấn Live để model chạy dự đoán realtime.

DEVICE_0001
DEVICE_0001—DEVICE_6000
#
Visible points——
!
Anomaly——
A
Technician alerts——
↯
Model runtime—chỉ lần tạo prediction cache

Traffic In

Actual · q50 · CQR interval · anomaly · alert zones

Actualq50CQR intervalAnomaly

Traffic Out

Actual · q50 · CQR interval · anomaly · alert zones

Actualq50CQR intervalAnomaly

Metrics

Tính trên cửa sổ thời gian đang hiển thị.

—

Traffic In

Traffic Out

Dynamic CQR details

Offset được tính lại từ validation scores khi α thay đổi.

q_level = ceil((n+1) × (1−α)) / n lower = q02 − offset upper = q98 + offset

Model không infer lại khi thay đổi α. Chỉ NumPy quantile + hậu xử lý anomaly/alert được chạy lại.

Technician alert events

Vùng đỏ nhạt trên biểu đồ tương ứng với trạng thái alert.

0 sự kiện
IDBắt đầuKết thúcAnomalyMax N/MDurationState
Chưa có dữ liệu.

Timestep details

Đầy đủ timestep trong cửa sổ; biểu đồ không downsample dữ liệu.

TimeTargetActualq50LowerUpperAnomalySeverityN/MAlert
Chưa có dữ liệu.